Proposing an Integrated Islamic Microfinance Model in Alleviating Poverty and Improving the Performance of Microenterprises in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Objective – This study proposes an integrated Islamic microfinance model in alleviating poverty and improving the performance of microenterprises based on a case study of Indonesia, by focusing specifically on BRI Microbanking. Design/methodology – This study adopts the exploratory study to construct the integrated Islamic microfinance with the purpose to alleviate poverty and enhance the business performance of enterprises. Results – As Islamic microfinance is known widely due to the high demand from Muslim countries. Since, it plays a crucial role effectively in alleviating poverty and developing the business performance on enterprises, particularly on microenterprises. Presently, many scholars attempted to build a successful Islamic microfinance model by using Islamic financing instruments such as mudarabah, musyarakah, and murabahah. This study attempts to build an integrated Islamic microfinance model by using BRI Syariah Micro as a case study. It is expected that this integrated Islamic microfinance model can enrich existing models in terms of social and economic aspects. Originality/Value – This research concentrates on proposing an integrated Islamic microfinance model based on the case study of BRI Syariah Microbanking. There seems to be a gap in the literature on the actual implementation of integrated Islamic microfinance in the world. The study highlights major factors to be emphasized to ensure the effectiveness of proposing an integrated Islamic microfinance model for BRI Syariah micro banking to alleviate poverty and to improve the performance of microenterprises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».