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Enregistrement W2981710247 · doi:10.1093/cdn/nzz044.p08-121-19

Plasma Linoleic Acid Is Associated with Less Adiposity and Lower Risk of Metabolic Syndrome: An NHANES Analysis (P08-121-19)

2019· article· en· W2981710247 sur OpenAlexaff
Kristina Petersen, Valerie Sullivan, Victor L. Fulgoni, Fulya Eren, Martha E Cassens, Michael T Bunczek, Penny M. Kris‐Etherton

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaistNational Health and Nutrition Examination SurveyLinoleic acidMedicineInternal medicineEndocrinologyBody mass indexFatty acidObesityMetabolic syndromeOverweightChemistryPopulationEnvironmental healthBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To examine relationships between plasma fatty acids, dietary intake of fatty acids, adiposity and risk of metabolic syndrome (MetSyn) in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) dataset. Plasma fatty acids levels (n = 24) measured in NHANES 2001–2003 (n = 1674) and dietary intake of fatty acids (n = 19) from NHANES 2001–2014 (n = 9108) were used for these analyses. The association between plasma fatty acid levels, intake of fatty acids and body weight, BMI, waist circumference, and number of criteria for MetSyn was assessed. Backwards stepwise multiple regression analyses adjusted for age, sex, ethnicity, prescription of anti-hypertensive, lipid-lowering of anti-diabetic medication, modified Health Eating Index-2015 score, physical activity, poverty to income ratio, smoking, and calorie intake were conducted to identify fatty acids that were predictive of the outcomes of interest. Logistic regression analysis, adjusted for the aforementioned covariates, was used to assess the odds of MetSyn, and overweight/obesity associated with each fatty acid. Higher levels of the plasma saturated fatty acids myristic acid (14:0), stearic acid (18:0), and docosanoic acid (22:0) were associated with greater BMI, waist circumference, and number of MetSyn criteria (P < 0.01). Arachidic acid (20:0) and lignoceric acid (24:0) were inversely associated with BMI, waist circumference, and number of MetSyn criteria. Plasma linoleic acid (18:2) was the only PUFA inversely associated with BMI (β = −0.002), waist circumference (β = −0.005), and number of MetSyn criteria (β −0.0003) (all P < 0.01). Plasma linoleic acid was also correlated with lower risk of being overweight or obese (odds ratio (OR) 0.9995; P < 0.03) and having an elevated waist circumference (OR 0.9992; P < 0.01). These results were not supported by the dietary fatty acid intake data. These data from a representative U.S. cohort indicate that plasma medium and longer chain saturated fats were generally associated with greater adiposity and more criteria for MetSyn, whereas these relationships were not detected for MUFA. Linoleic acid was the only PUFA associated with less adiposity and lower risk of MetSyn and, thus also lower risk of cardiometabolic disease. ACH Food Companies, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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