Coenzyme Q10 attenuates platelet integrin αIIbβ3 signaling and platelet hyper-reactivity in ApoE-deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
Coenzyme Q10 (CoQ10) exists in a wide variety of foods and has promising cardiovascular benefits. However, its effects on platelets and integrin αIIbβ3 signaling during atherosclerosis have not been previously explored. Here, apolipoprotein E-deficient (ApoE-/-) mice were fed a standard diet, high-fat diet (HFD) or CoQ10-supplemented HFD for 12 weeks. We found that CoQ10 supplementation in ApoE-/- mice significantly alleviated formation of HFD-induced atherosclerotic lesions, and attenuated platelet hyper-aggregation and granule secretion, including CD62P, CD63 and CD40 ligand (CD40L) expression and platelet factor-4, β-thromboglobulin and activation normal T cell expressed and secreted (CCL5) release. CoQ10 supplementation decreased soluble fibrinogen and JON/A binding to αIIbβ3 on activated platelets, indicating that αIIbβ3-mediated inside-out signaling was attenuated. Additionally, CoQ10 down-regulated platelet αIIbβ3 outside-in signaling including decreasing phosphorylation of the β3 intracellular tail, cellular and sarcoma tyrosine-protein kinase (c-Src), and myosin light chain (MLC), and consistently attenuating platelet spreading and clot retraction. Importantly, platelet-monocyte aggregation that was primarily mediated by αIIbβ3 and can be blocked using an αIIbβ3-specific antagonist tirofiban was also markedly diminished by CoQ10. Thus, CoQ10 supplementation attenuates platelet hyper-reactivity via down-regulating both αIIbβ3 inside-out and outside-in signaling, which may play important preventive roles in atherothrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».