The Variability of Winds and Fluxes Observed Near Submesoscale Fronts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Submesoscale oceanic fronts (SFs), which typically occur on a spatial scale of 0.1–10 km, may have a large influence on the atmospheric surface layer (ASL). However, due to their short temporal‐spatial scales, evaluating their direct impact on this layer remains challenging and characterizing the nature of SF‐ASL interaction has not been done in the field. To address this, a study of the air‐sea response to SFs was conducted using observations collected during the Lagrangian Submesoscale Experiment, which took place in the northern Gulf of Mexico. This manuscript focuses on the meteorological measurements made from a pair of masts installed on the bow of the R/V Walton Smith . This work represents one of the first observation‐based investigations into the potential influence that SFs have on the ASL. Contemporaneous measurements from an X‐band marine radar, moving vessel profiler, and Lagrangian drifters were also used to analyze the SF dynamics. Systematic surface wind velocity changes over several cross‐frontal transects were observed, a process previously associated with mesoscale fronts. A comparison between the eddy covariance and parameterized (COARE 3.5) air‐sea fluxes revealed that the directly observed heat flux was 1.5 times larger than the bulk value in the vicinity of the SFs. This suggests that the hydrodynamic processes near the front enhance the local exchange of sensible and latent heat. Given the prevalence of SF over the global upper ocean, these findings suggest that these features may have a widely distributed and cumulative impact on air‐sea interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».