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Enregistrement W2981718324 · doi:10.4095/297739

A three dimensional surficial stratigraphic model for southern Ontario

2016· report· en· W2981718324 sur OpenAlexaffabout
H A J Russell, Andy F. Bajc, A K Burt, C Logan, R Muligan, D R Sharpe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeological surveyAquiferBoreholeGeologic mapHydrology (agriculture)ArchaeologyGeomorphologyGeographyPaleontologyGroundwater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past ten years, the Ontario Geological Survey has completed extensive subsurface investigations in and beyond the Greater Golden Horseshoe region of southern Ontario to support development of regional 3-D surficial geological models (e.g., Waterloo, Oro). The combined efforts of this work and that of the Geological Survey of Canada over the Oak Ridges Moraine Area, has resulted in close to 50% of the total area of southern Ontario being modelled. Following the extensive work associated with the development of Source Water Protection Plans, there is now a need, and value, in developing a regional surficial geological framework for all of Southern Ontario. To develop a framework for a regional 3-D model, multiple components are being worked on that include, i) development of a simplified legend of hydrostratigraphic units, ii) identification of a conceptual model to ensure appropriate reconciliation of legend items both stratigraphically and architecturally, iii) compilation of an index stratigraphic framework of continuously cored boreholes, including borehole geophysics and seismic data, iv) quality control of the MOECC water well data, v) stratigraphic coding of the water well records, and vi) interpolation of an integrated, fully attributed 3-D model of regionally significant aquifer and aquitard units. This multiyear initiative is anticipating a preliminary model in 2018 with full documentation and final products available by 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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