[Warming acupuncture combined with moxibustion at Yongquan (KI 1) for knee osteoarthritis with kidney-marrow deficiency: a randomized controlled trial].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the clinical effect between warming acupuncture combined with moxibustion at Yongquan (KI 1) and simple warming acupuncture for knee osteoarthritis with kidney-marrow deficiency. METHODS: A total of 66 patients of knee osteoarthritis with kidney-marrow deficiency were randomized into an observation group and a control group, 33 cases in each one. Warming acupuncture was applied at Neixiyan (EX-LE 4), Dubi (ST 35), Zusanli (ST 36) and Xuanzhong (GB 39) on the affected side in both of the groups. In the observation group, mild moxibustion at bilateral Yongquan (KI 1) was adopted additionally. Each treatment lasted for 30 min, 3 times a week (once every other day), and the consecutive 6 weeks of treatment were required. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score (such as joint pain, stiffness and physical function), the amount of joint effusion and the serum contents of interleukin-1β(IL-1β), tumor necrosis factor-α (TNF-α) and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) were observed before and after treatment in the two groups. RESULTS: <0.05). CONCLUSION: Warming acupuncture combined with moxibustion at Yongquan (KI 1) can improve joint function, reduce the amount of joint effusion and the contents of inflammatory response indices for knee osteoarthritis with kidney-marrow deficiency. The therapeutic effect of warming acupuncture combined with moxibustion at Yongquan (KI 1) is better than simple warming acupuncture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».