Pediatric Sarcoidosis: A Review with Emphasis on Early Onset and High-Risk Sarcoidosis and Diagnostic Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Sarcoidosis is a non-necrotizing granulomatous inflammatory syndrome with multisystemic manifestations. We performed a systematic review of sarcoidosis in the pediatric population with particular emphases on early onset sarcoidosis, high-risk sarcoidosis, and newly reported or unusual sarcoid-related diseases. Blau Syndrome and early onset sarcoidosis/ BS-EOS are seen in children younger than five years old presenting with extra-thoracic manifestations but usually without lymphadenopathy and/or pulmonary involvement. The prevalence of high-risk sarcoidosis is very low in children and is further limited by the difficulty of diagnosis in symptomatic children and underdiagnosis in subclinical or asymptomatic patients. Reports of sarcoidal syndromes in users of E-cigarette/marijuana/other flavorings and their induction in cancer immunotherapies are of interests and may be challenging to differentiate from metastatic malignancy. The diagnostic considerations in pediatric sarcoidosis are to support a compatible clinicoradiographic presentation and the pathologic findings of non-necrotizing granulomas by ruling out granulomas of infective etiology. There is no absolutely reliable diagnostic test for sarcoidosis at present. The use of endoscopic bronchial ultrasound (EBUS) and transbronchial fine needle aspiration (TBNA) sampling of intrathoracic lymph nodes and lung, and for superficially accessible lesions, with cytopathological assessment and pathological confirmations provide fair diagnostic yield and excellent patient safety profile in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».