Cultural weed management practices shorten the critical weed-free period for soybean grown in the Northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soybean [Glycine max (L.) Merr.] has recently become a popular rotational crop in the Canadian Northern Great Plains where herbicide-resistant (HR) soybean cultivars have been widely adopted. Intense reliance on herbicides has contributed to the development of HR weeds in soybean and other crops. Cultural weed management practices reduce the need for herbicides and lower the selection pressure for HR weed biotypes by improving the competitiveness of the crop. The effects of two row spacings, three target densities, and three cultivars on the critical weed-free period (CWFP) in soybean were evaluated as three separate experiments in southern Manitoba. In the row-spacing experiment, soybean grown in narrow rows shortened the CWFP by up to three soybean developmental stages at site-years with increased weed pressure. In the target density experiment, low-density soybean stands lengthened the CWFP by one soybean developmental stage compared with higher-density soybean stands. The effect of soybean cultivar varied among locations, yet tended to be consistent within location over the 2-yr study, suggesting that competitive ability in these soybean cultivars was linked to edaphic and/or environmental factors. Generally, the cultivar with the shortest days to maturity, which also had the shortest stature, consistently had a longer CWFP. Each of these cultural practices were effective at reducing the need for in-crop herbicide applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».