Perils, pitfalls and possibilities: introducing reflective practice effectively in legal education
Notice bibliographique
Résumé
A number of factors militate against easily and systematically introducing reflective practice in the law school environment. This article is intended for legal educators who wish to develop the multi-faceted reflective capacity of their students. A significant barrier is failing to adequately operationalise the term “reflective practice” to build a common language, appreciation and respect for its power to support professional learning – both instrumental and transformative. To overcome this, I rely on a theoretical framework for reflective practice that includes five domains of reflection that ultimately support praxis. Cultivating reflective capacity in each domain produces unique learning outcomes that cumulatively build actionable professional knowledge and expertise, and support professional formation. Poorly introduced “reflective practice pedagogy” may have adverse consequences, preventing the student from appreciating the generative impact reflective practice has on professional learning and nurturing the capacity for lifelong learning. To overcome this danger, I explore 10 perils legal educators may wish to avoid when introducing reflective practice. The first is not being sufficiently clear about your intent and the pedagogical purpose. The second is not choosing a reflective method or task that is “fit for purpose”. To better calibrate pedagogical approaches, I provide a sampling of the myriad opportunities for enabling reflection in each domain. I briefly explore eight other perils and the possibilities for overcoming them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».