‘It's our safe sanctuary’: Experiences of using an unsanctioned overdose prevention site in Toronto, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overdose prevention sites (OPSs) are spaces where people can consume drugs under the supervision of trained volunteers or staff and receive help in the event of an overdose. Unsanctioned OPSs are a grassroots response to the current opioid crisis in Canada. METHODS: We used rapid evaluation methods to study the experiences of 30 individuals accessing the smoking and injection services at the first unsanctioned OPS in Toronto, Ontario using semi-structured interviews. Data were analyzed using an applied thematic analysis approach to identify emergent themes related to service user experiences, characteristics of the risk environment, and recommended changes to the service model. RESULTS: The OPS represented a safe sanctuary and brought a sense of belonging to a community that often experiences discrimination. Valued aspects included: shelter; protection from violence; safety from overdoses; free equipment; information about health and social services; food and beverages; and socializing and connecting with others. Integrating peer workers in the design and delivery of services encouraged service users to visit the site. The OPS changed the risk environment by: providing access to the first supervised smoking service in Toronto; having few explicit rules and a communal approach to making new rules; allowing assisted injection, and negotiating with police to allow people to access the site with minimal contact. Service users noted the need to ensure a safe space for women and recommended extended hours of operation and moving to a more permanent space with heat and lighting for both smoking and injecting drugs. CONCLUSION: The unsanctioned OPS in Toronto served an important role in defining new, community-led, flexible responses to opioid overdose-related deaths at a time of markedly increasing mortality. Providing harm reduction services in diverse settings and expanding services to include smoking and assisted injection may increase access for marginalized people who use drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».