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Enregistrement W2981723107 · doi:10.3354/esr01002

Does catch-and-release angling pose a threat to American eel? A hooking mortality experiment

2019· article· en· W2981723107 sur OpenAlexafffund
MA Litt, BS Etherington, N. W. R. Lapointe, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueEndangered Species Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityCanadian Wildlife Federation
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanadian Wildlife Federation
Mots-clésFishingWildlifeHookFisheryChristian ministryCatch and releaseEndangered speciesAnguilla rostrataRecreational fishingGeographyEcologyBiologyHabitatMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incidental capture of protected fishes usually calls for immediate release, however, post-release survival has not been investigated for many protected species. The American eel Anguilla rostrata is an example of an imperiled species that is incidentally captured by recreational anglers, but for which the impacts of catch and release are unknown. In this study, we examined the short-term (7 d) mortality and injury of American eels (n = 207) following simulated catch-and-release scenarios (involving manually embedded hooks) in a controlled experiment. Specifically, we compared the effects of cutting the line versus removing the hook, as well as shallow versus deep hooking, in holding tanks. No mortalities occurred in any of the groups during a 7 d monitoring period, and most eels exhibited little to mild injury. A high degree of hook shedding occurred in groups where the hook was shallowly embedded. Hooking depth was significantly related to hook-shedding rate, with 93.7% of hooks shed in the shallow-hook-line-cut group compared to 71.8% of hooks shed in the deep-hook-line-cut group. Our results suggest that recreationally captured American eels may be relatively resilient to catch and release, but validation of these results in a field setting is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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