Recalls of Foods due to Microbial Contamination Classified by the Canadian Food Inspection Agency, 2000 to 2017
Notice bibliographique
Résumé
Recall of microbial-contaminated food products is an important intervention in preventing the transmission of foodborne illness. Here, we summarize the number and nature of foods recalled as a result of microbial contamination, classified by the Canadian Food Inspection Agency, for the period 1 January 2000 through 31 December 2017. A total of 10,432 food products were recalled from 2,094 recall events in Canada because of microbial contamination during this period. The meat, meat products and poultry category, followed by fishery and seafood products and nuts and edible seeds, contained the food products most commonly associated with microbial contamination. Most microbial-contaminated food products reported were recalled because of the presence bacterial pathogens. Salmonella contamination was responsible for the largest number of recall events, whereas Listeria monocytogenes contamination accounted for the greatest number of food products recalled because of microbial contamination. L. monocytogenes contamination was also most commonly associated with major food recall events, although records may be inflated because of an invested effort to prevent future L. monocytogenes outbreaks following a 2008 deli meat recall. The findings and data we present in this study will support future surveillance and analysis of microbial-contaminated food recalls in Canada. Top microbial-contaminated food products were meat, seafood, and nuts and edible seeds. Salmonella contamination was responsible for the largest number of recall events. L. monocytogenes accounted for the largest number of recalled food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».