AMS / NRCan joint survey report, aerial campaign, Nevada National Security Site, January 20-24, 2014
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In January 2014 the U.S. Department of Energy (DOE), National Nuclear Security Administration (NNSA) Aerial Measuring System (AMS) and the Natural Resources Canada (NRCan) Nuclear Emergency Response project conducted a series of joint surveys at a number of locations in Nevada including the Nevada National Security Site (NNSS). The goal of this project was to compare the responses of the two agencies' aerial radiation detection systems and data analysis techniques. This test included varied radioactive surface contamination levels and isotopic composition experienced at the NNSS and the differing data processing techniques utilized by the respective teams. Because both teams used the commercial aerial radiation detection systems from Radiation Solutions, Inc., the main focus of the campaign was to investigate the data acquisition techniques, data analysis, and ground-truth verification. The NRCan system consisted of four 4" x 4" x 16" NaI(Tl) scintillator crystals of which two were externally mounted in a modified commercial cargo basket certified for the Eurocopter AS350; the NNSA AMS system consisted of twelve 2" x 4" x 16" NaI(Tl) crystals in externally mounted dedicated pods. For NRCan, the joint survey provided an opportunity to characterize their system's response to extended sources of various fission products at the NNSS. Since both systems play an important role in their respective countries' national framework of radiological emergency response and are subject to multiple mutual cooperation agreements, it was important for each country to obtain more thorough knowledge of how they would employ these important assets and define the roles that they would each play in an actual response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle