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Enregistrement W2981731899 · doi:10.4095/224039

RFGRD_V1.0 computed reference grids for Canada west, north, offshore and Delphi NTv2 component

2007· report· en· W2981731899 sur OpenAlexaffabout
D W Lepard, P. R. Woźniak, Peter Davenport

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmarine pipelineDelphiComponent (thermodynamics)Delphi methodGeographyComputer scienceGeologyGeodesyMarine engineeringEngineeringOceanographyPhysicsArtificial intelligenceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geographic reference grids are used to organize many types of spatially referenced information, including information about oil and gas exploration, development activities and lease holdings. As grid systems differ among jurisdictions, digital reference grids have been computed for British Columbia (BC Land grid); Manitoba, Saskatchewan, Alberta and the Peace River area of British Columbia (Dominion Land Survey grid); and Yukon, Nunavut and the Northwest Territories as well as Canada's offshore regions in the Atlantic, Arctic and Pacific Oceans (Canada Land grid). In addition a National Topographic System (NTS grid) has been computed for all of Canada that extends well into the offshore (40 to 84 degrees North, and 48 to 144 degrees West). Theoretically derived grids are presented as a single collection on DVD in geographic coordinates (i.e. not projected) in a commonly used data format, ESRI SHAPE files. The NTv2 National transformation is used to convert between NAD27 and NAD83 datums. The 2 Delphi NTv2 components extend the Geomatics Canada NTv2 Developer's kit, written in FORTRAN, to Delphi developers as components that can be dropped on a form to provide conversions using the Geomatics Canada NTV2_0.GSB or MAY76V20.GSB grid shift data. Note the latter is used in some Ontario basemaps. Executables use the NTV2.bpl or MAY76.bpl run-time library.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1520,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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