Comparative Cost-Effectiveness of Cranioplasty Implants
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aim of this study was to compare operative duration and total hospital costs incurred for patients undergoing elective cranioplasty with a variety of materials, including manually shaped autogenous bone graft and titanium mesh, custom patient-specific titanium mesh, polymethyl methacrylate (PMMA) acrylic, and polyetheretherketone (PEEK) implants. Methods: A single-centre retrospective chart review was used. Patient demographics, defect characteristics, total operative time, and length of hospital stay were obtained. Total costs were sourced from Sunnybrook and standardized to the 2014 to 2015 year. Bivariate and age-controlled multivariate analyses were performed with (n = 119) and without (n = 101) outliers. Results: When outliers were removed, an age-controlled analysis revealed that autogenous implants resulted in an operative time of 178 ± 37 minutes longer than manually shaped titanium implants ( P < .01). The average cost of cranioplasty was CAD$18 335 ± CAD$10 265 for manually shaped titanium implants, CAD$31 956 ± CAD$31 206 for custom patient-specific titanium implants, CAD$20 786 ± CAD$13 075 for PMMA, CAD$14 291 ± CAD$5562 for autogenous implants, and CAD$27 379 ± CAD$4945 for PEEK implants ( P = .013). When outliers were removed, cranioplasty with PMMA and PEEK incurred greater costs, CAD$4442 ± CAD$2100 and CAD$13 372 ± CAD$2728, respectively, more than manually shaped titanium implants ( P < .01). Conclusions: Manually shaped titanium mesh is the most cost-effective implant choice for small cranial defects. Large unknown defects and frontal paranasal sinus defects are most effectively treated with autogenous bone or titanium mesh. Despite prolonged operative duration and inpatient admission, total costs were not significantly increased. Both PMMA and PEEK implants were significantly more costly, which may be a result of higher complications necessitating reoperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».