Probing Structure in Cold Gas at z ≲ 1 with Gravitationally Lensed Quasar Sight Lines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Absorption spectroscopy of gravitationally lensed quasars (GLQs) enables study of spatial variations in the interstellar and/or circumgalactic medium of foreground galaxies. We report observations of four GLQs, each with two images separated by 0.″8–3.″0, that show strong absorbers at redshifts 0.4 < z abs < 1.3 in their spectra, including some at the lens redshift with impact parameters 1.5–6.9 kpc. We measure H i Lyman lines along two sight lines each in five absorbers (10 sight lines in total) using Hubble Space Telescope Space Telescope Imaging Spectrograph, and metal lines using Magellan Echellette or Sloan Digital Sky Survey. Our data have doubled the lens galaxy sample with measurements of H i column densities (N H i ) and metal abundances along multiple sight lines. Our data, combined with the literature, show no strong correlation between absolute values of differences in N H i , N Fe ii , or [Fe/H] and the sight line separations at the absorber redshifts for separations of 0–8 kpc. The estimated abundance gradients show a tentative anticorrelation with abundances at galaxy centers. Some lens galaxies show inverted gradients, possibly suggesting central dilution by mergers or infall of metal-poor gas. [Fe/H] measurements and masses estimated from GLQ astrometry suggest the lens galaxies lie below the total mass–metallicity relation for early-type galaxies as well as measurements for quasar-galaxy pairs and gravitationally lensed galaxies at comparable redshifts. This difference may arise in part from the dust depletion of Fe. Higher resolution measurements of H and metals (especially undepleted elements) for more GLQ absorbers and accurate lens redshifts are needed to confirm these trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».