Multilingual Validation of the First French Version of Munich Dysphagia Test—Parkinson's Disease (MDT-PD) in the Luxembourg Parkinson's Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Munich Dysphagia Test for Parkinson’s disease (MDT-PD) was initially developed and validated in the German population as a highly sensitive and specific self-reported screening questionnaire to detect early oropharyngeal symptoms and aspiration risk in patients with idiopathic Parkinson’s disease (iPD). In order to make this tool accessible for prevention in the French speaking populations worldwide, we performed the first French translation and provide a linguistic and psychometric validation in the unique multilingual environment of the Luxembourg Parkinson’s Study. Methods: We performed the translation of the MDT-PD into French according to WHO guidelines and subsequently performed the linguistic validation including native speakers. For psychometric validation, 46 patients with parkinsonism from Luxembourg and the Greater Region without severe cognitive impairment were recruited in the frame of the Luxembourg Parkinson’s Study. All patients were fluent in French and German completed the MDT-PD in both languages (3 times in total). Results: Linguistic and psychometric validation of the French MDT-PD was reflected by a high test-retest (10/26 questions with K>0.6 and 10/26 with 0.40.6 and 8/26 0.4<K0.6), with an internal consistency for the French (Cronbach’s alpha 0.84) and German version (0.87); strong item collinerarity strengthens the internal consistency. No significant differences between MDT-PD score distribution and clinical parameters assessing, for example, disease progression, motor state, or cognition has been observed. Conclusion: Based on a multilingual approach in the Luxembourg Parkinson Study, we validated the translation of the first French MDT-PD as a non-invasive tool for early detection of dysphagia in patients with parkinsonism. The unexpectedly high number of positively screened patients at earlier disease stages indicate options for new prevention strategies in large French speaking populations worldwide. Diagnostic validation using clinical and endoscopic swallowing evaluation will be continued soon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».