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Enregistrement W2981734570 · doi:10.1093/ofid/ofz360.1675

1995. Serial Procalcitonin Measurement in a Community Intensive Care Unit: Is There Value in the Setting of an Established Antibiotic Stewardship Program?

2019· article· en· W2981734570 sur OpenAlexaffabout
Jenny Seah, Daniel R. Beriault, Bradley J. Langford, Kevin L. Schwartz, Robert Cirone, Maria Pasic, April Chan, Mark Downing

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalSt Joseph's Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProcalcitoninAntibioticsAntibiotic StewardshipAntimicrobial stewardshipIntensive care unitAntibiotic therapyEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineSepsisAntibiotic resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Procalcitonin (PCT) monitoring has been shown to result in reduced antibiotic use without an impact on patient outcomes. However, the real-world value of this biomarker has yet to be determined, particularly when efforts to optimize antibiotic use are already in place. We evaluated the feasibility and impact of PCT-guided antibiotic duration combined with an established antibiotic stewardship program (ASP) in a community hospital intensive care unit (ICU) in Toronto, Canada. Methods We conducted a quality improvement initiative in our ICU from November 2017 to October 2018 measuring daily PCT levels for immunocompetent patients receiving antibiotic therapy for suspected or proven bacterial infection with an expected duration between 48 hours and 21 days. Our protocol recommended stopping antibiotic therapy if PCT fell below 0.5 μg/L (absolute threshold) or if it dropped more than 80% from its peak value (relative threshold). ASP rounds took place twice weekly since 2013, integrating a regular discussion about PCT levels once this initiative was implemented. We evaluated the adherence to stopping criteria within 48h, antibiotic use (days of therapy per 1,000 patient-days), length of stay, 48h re-admission, and ICU-mortality. Interrupted time series with segmented regression was performed to evaluate pre-post intervention differences compared with the 12-months prior to implementation. Results A total of 297 antibiotic courses were monitored with PCT in 217 patients. Respiratory (62%), unknown infection (11%), and intra-abdominal infection (7%) were the most common reasons for antibiotics. Protocol adherence was 34% (absolute threshold: 39%, relative threshold: 12%). Adherence by ICU physician varied widely between 24% and 52%. Antibiotic use pre-PCT was 1,002 DOTs/1,000 PDs and post-PCT was 817 DOTs/1,000 PDs (adjusted change −15%, 95% CI: −28% to +8%) (Figure 1). No statistically significant changes in clinical outcomes were noted. Conclusion In the context of an active ASP in a community hospital ICU, PCT monitoring was associated with a non-significant decrease in antibiotic use. Further evaluation of reasons for inter-physician variability in adherence and opportunities for improved and sustained overall adherence should be explored. Disclosures All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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