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Enregistrement W2981743611 · doi:10.1111/1751-2980.12826

Healthy Eating Index‐2015 as a predictor of ulcerative colitis risk in a case–control cohort

2019· article· en· W2981743611 sur OpenAlexaff
Jamal Rahmani, Hamed Kord‐Varkaneh, Paul M. Ryan, Meysam Zarezadeh, Samaneh Rashvand, Cain C. T. Clark, Andrew S. Day

Notice bibliographique

RevueJournal of Digestive Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisQuartileOdds ratioInternal medicineConfoundingConfidence intervalCohortBody mass indexCohort studyCase-control studyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: There is compelling clinical evidence implicating certain dietary components in the development and clinical course of progression in ulcerative colitis (UC). This study aimed to assess whether any association exists between ulcerative colitis and scores on a healthy eating index. METHODS: In this case-control study patients with UC were recruited and assessed together with healthy controls. The participants completed a validated 168-item food frequency questionnaire, the results of which were subsequently used to generate individual healthy eating index (HEI-2015) scores. RESULTS: Altogether 58 patients with UC and 123 healthy controls were recruited. After controlling for confounding factors, participants who were in the highest quartile of the HEI-2015 had a 66% lower odds ratio (OR) of UC than the lowest quartile (OR = 0.34, 95% confidence interval 0.12-0.96). CONCLUSION: HEI-2015 was associated with UC in this cohort. Further elucidation of the role of key dietary elements is now warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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