Democratizing the Maker Movement: A Case Study of One Public Library System’s Makerspace Program
Notice bibliographique
Résumé
The maker movement has found a home in public libraries. Field leaders including public libraries in Chicago, Chattanooga, Houston, Louisville, and Toronto have built robust makerspaces, developed maker programming for a diverse range of patrons, connected community experts with library users for the purpose of sharing information, and fostered communities of practice. Characterized by open exploration, intrinsic interest, and creative ideation, the maker movement can be broadly defined as participation in the creative production of physical and digital artifacts in people’s day-to-day lives. The maker movement employs a do-it-yourself orientation toward a range of disciplines, including robotics, woodworking, textiles, and electronics. But the maker ethos also includes a do-it-with-others approach, valuing collaboration, distributed expertise, and open workspaces. To many in the library profession, the values ingrained in the maker movement seem to be shared with the aims and goals of public libraries. However, critiques of the maker movement raise questions about current iterations of makerspaces across settings. This article highlights critiques and responses regarding the “democratic” nature of the maker movement, and in particular, the article analyzes ways librarians involved in a prominent public library maker program discursively construct making and maker programming in relation to the maker movement more generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».