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Enregistrement W2981749757 · doi:10.1177/2292550319880911

Assessment of the Readability, Adequacy, and Suitability of Online Patient Education Resources for Benign Vascular Tumours Using the DISCERN Instrument

2019· article· en· W2981749757 sur OpenAlexaff
Minh Huynh, Katie Hicks, Claudia Malic

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReadabilityMEDLINEThe InternetMedicineReading (process)HumanitiesPsychologyMedical educationComputer scienceWorld Wide WebPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aims to assess the quality and readability of Internet-based patient resources for vascular tumours in order to understand which areas require improvement. METHODS: A World Wide Web search was performed, in addition to a literature review using PubMed, Ovid MEDLINE, and EMBASE. Any material that contained information on vascular tumours pertaining to patient education was included. We evaluated resources with DISCERN and Flesch Reading Ease scores when applicable. The language of publication was restricted to English and French. This review was registered with PROSPERO (CRD42018087885). RESULTS: A total of 117 online resources were screened, with 73 resources included in the final analysis. The overall DISCERN rating for the patient resources was 1.8 (0.8). The majority of online resources failed to depict the entire spectrum of benign vascular tumours. The mean Flesch score was 36 (19), which translates to a college-level readability. CONCLUSION: The majority of resources were not adequate or comprehensive and were written at a much higher level than the average reader would be expected to comprehend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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