MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2981753029 · doi:10.4095/295628

Coastal geoscience field work near Iqaluit, Nunavut, 2009-2011

2014· report· en· W2981753029 sur OpenAlexaffabout
Scott V. Hatcher, Donald L. Forbes, Gavin K. Manson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertidal zoneGeologyTransectCobbleBayOceanographyLandformInletSedimentGeomorphologyShoreHydrology (agriculture)HabitatGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report describes data collected during five field trips to Koojesse Inlet, Nunavut, between 2009 and 2011. These trips have expedition numbers 2009306, 2010307, 2011303, and 2011307 (includes 2 trips). Koojesse Inlet is in the northwestern end of Frobisher Bay on Baffin Island. Data were collected primarily on foot within the intertidal, but there are some boat-based datasets associated with expedition 2011307. Data collected include: RTK-GPS transects, sidescan sonar lines, single beam sonar lines, tide and wave recorder deployments, current profiler deployments, surface and grab sediment samples, underwater drop camera lines, and shallow sub-bottom profile lines. Results show a complex intertidal zone characterized by a higher slope beachface and ank face at the edge of the low-slope tidal at terrace, with varying concentrations of boulders. Sediment is a mixture of relict glaciomarine overlain by a shallow reworked sand/mud surficial layer. Sediment in the nearshore varies from fine silts to cobble/gravel deposits in the more exposed areas. This study was unable to resolve significant amounts of erosion on the tidal at surface, but the geomorphological evidence is irrefutably indicative of an erosional landform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetClimate change and permafrost→Travaux en français237 207→