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Enregistrement W2981757805 · doi:10.3138/mous.16.s2-6

Millers and Millwrights in Antiquity and the Early Middle Ages

2019· article· en· W2981757805 sur OpenAlexvenueno aff
Örjan Wikander

Notice bibliographique

RevueMouseion Journal of the Classical Association of Canada · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Mediterranean Archaeology and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusTerminologyScholarshipMiddle AgesPresentation (obstetrics)HistorySpace (punctuation)Order (exchange)Demographic economicsSociologySocial sciencePolitical scienceDemographyAncient historyEconomicsLawLinguisticsPhilosophyPopulationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of early watermills has, from its very beginning, concentrated on two issues: their diffusion (in time and space) and their technical construction. Very little interest has been devoted to the persons who built and managed them—the millwrights and the millers. This tendency has been even more manifest from the 1980s onward, when interest has focused more and more on the increasing number of archaeological finds. The written evidence, our almost sole source for people connected with the mills, plays a quite insignificant part in modern scholarship. This short article does not aim at far-reaching conclusions concerning the socioeconomic conditions of the two professions involved. Its main purpose is to show the extent of the evidence actually at hand. The varied nature of this evidence, as well as the uncertain authenticity of parts of it, complicates the study. After a short presentation of the terminology, I start my investigation by presenting the millers according to the three basic socioeconomic areas within which they were working, and end up with a discussion of the millwrights, in order to show how the two occupations were at least partly related.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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