Ageing, urban marginality, and health in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The world’s population is rapidly ageing. Global estimates for the next three decades indicate a two-fold increase in the population of older adults aged ≥60 years. Nearly 80% of this growth will occur in low and middle-income countries in Asia and sub-Saharan Africa, where population health is already under threat from poverty, degraded environments, and deficient healthcare systems. Although the world’s poorest region, sub-Saharan Africa, ironically, will witness the fastest growth in older populations, rising by 64% over the next 15 years. Indications are that the majority of this population will live in resource-poor settings, characterized by deficient housing and neighbourhood conditions. Yet, very little research has systematically examined the health and wellbeing of older adults in such settings. Drawing on the ecological theory of ageing, the present study explores the living conditions and quality of life of elderly slum dwellers in Ghana, a sub-Saharan African country with a growing population of older adults. Data collection was undertaken in two phases in two environmentally contrasting neighbourhoods in Accra, Ghana. In Phase 1, we carried out a cross-sectional survey of older adults in a slum community (n = 302) and a non-slum neighbourhood (n = 301), using the World Health Organization quality of life assessment tool (WHOQoL-BREF). The survey data were complemented in Phase 2 with qualitative interviews involving a sample of community dwelling older adults (N = 30), health service providers (N = 5), community leaders (N = 2), and policymakers (N = 5). Preliminary analysis of the survey data revealed statistically significant differences in the social and environment domains of quality of life, while the qualitative data identified multiple health barriers and facilitators in the two neighbourhoods. Insights from the research are expected to inform health and social interventions for older slum dwellers in Ghana.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».