Development of a simple multidisciplinary arthroplasty wound-assessment instrument: the SMArt Wound Tool
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are currently no validated instruments in the orthopedic literature for assessing the healing of acute surgical wounds. The creation of a simple wound-assessment tool would provide a standardized method of reporting wound outcomes. The objective of this study was to systematically develop a wound-assessment tool that can be used to assess the early healing of arthroplasty incisions. Methods: The databases MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane reviews and CINAHL were searched. Articles that described objective assessment of acute incisional wounds were included. Items for the wound-assessment tool were then extracted from eligible studies based on the frequency of reporting. A multidisciplinary panel of wound experts compiled the items into an initial tool to assess key domains of wound healing. The items were reduced through several iterations of panel discussion. Results: Our search strategy yielded 3743 results, which were screened by title and abstract. Thirty-four studies were included in the systematic review for the development of the wound-assessment tool, and 10 domains were extracted based on frequency of reporting. After item reduction, the final version of the wound-assessment tool, the SMArt Wound Tool, contained 3 major domains: blistering, peri-incisional skin colour and exudate type. Conclusion: There is currently a need for a standardized tool to assess the healing of orthopedic surgical incisions. The SMArt Wound Tool provides a simple, objective method of assessing arthroplasty incisions for the presence of early complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».