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Enregistrement W2981765518 · doi:10.3390/infrastructures4040067

Characterization of Asphalt Mixtures Produced with Coarse and Fine Recycled Asphalt Particles

2019· article· en· W2981765518 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInfrastructures · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of WaterlooÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRutAsphaltAsphalt pavementCrackingAggregate (composite)Fatigue crackingMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite materialEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilizing recycled asphalt pavements (RAP) in pavement construction is known as a sustainable approach with significant economic and environmental benefits. While studying the effect of high RAP contents on the performance of hot mix asphalt (HMA) mixes has been the focus of several research projects, limited work has been done on studying the effect of RAP fraction and particle size on the overall performance of high RAP mixes produced solely with either coarse or fine RAP particles. To this end, three mixes including a conventional control mix with no RAP, a fine RAP mix (FRM) made with 35% percent fine RAP, and a coarse RAP mix (CRM) prepared with 54% of coarse RAP were designed and investigated in this study. These mixes were evaluated with respect to their rutting resistance, fatigue cracking resistance, and low temperature cracking performance. The results indicate that although the CRM had a higher RAP content, it exhibited better or at least the same performance than the FRM. The thermal stress restrained specimen testing (TSRST) results showed that the control mix performed slightly better than the CRM, while the FRM performance was adversely affected with respect to the transition temperature midpoint and the maximum tensile stress temperature. Both of the RAP incorporated mixes exhibited better rutting resistance than the control mix. With regard to fatigue cracking, the CRM performed better than the FRM. It can be concluded that the RAP particle size has a considerable effect on its contribution to the total binder content, the aggregate skeleton of the mix, and ultimately the performance of the mix. In spite of the higher RAP content in the CRM versus FRM, the satisfactory performance observed for the CRM mix indicates a great potential in producing high RAP content mixes through optimizing the RAP particle size and content. The results also suggest that the black curve gradation assumption is not representative of the actual RAP particles contribution in a high RAP mix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle