Consumption of Greek yogurt during 12 weeks of high-impact loading exercise increases bone formation in young, adult males – a secondary analysis from a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Exercise combined with protein and calcium has been shown to benefit bone turnover and bone metabolism. Greek yogurt (GY) contains important nutrients that support bone but has yet to be studied with exercise for this purpose. Thirty untrained, university-aged, males were randomized to 2 groups (n = 15/group): GY (20 g protein, 208 mg calcium/dose) or placebo pudding (PP; 0 g protein, 0 g calcium/dose) consumed 3×/day on training days and 2×/day on nontraining days. Both groups underwent a resistance/plyometric training program for 12 weeks. Blood was obtained at weeks 0, 1, and 12 to measure procollagen-type-I-N-terminal-propeptide (P1NP) and C-terminal-telopeptide (CTX). After outlier treatment, P1NP increased more over time in GY versus PP (p = 0.002; interaction). Both groups decreased CTX over time (p = 0.046; time effect). Following 1 week of training, there was a trend towards a significant increase in CTX in PP with no change in GY (p = 0.062; interaction). P1NP changed more in GY than PP (baseline to week 12; p = 0.029) as did the P1NP/CTX ratio (p = 0.015) indicating a greater increase in formation with GY. Thus, GY added to a high-load, high-impact exercise program positively shifted bone turnover towards increased formation while attenuating resorption. GY could be a plausible postexercise food to support bone health in young adult males. Novelty Greek yogurt, with exercise, increased bone formation in young adult males over 12 weeks. After 1 week of an osteogenic exercise program, Greek yogurt tended to blunt a rise in bone resorption seen with the placebo. Greek yogurt is a plausible postexercise food that supports bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».