The prevalence and impact of oral complication in women during chemotherapy after surgery for breast cancer – A cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: Mucositis is a well-known side effect to chemotherapy treatment after breast cancer surgery. The number of women who experience oral complication that is not classified as mucositis is less investigated as well as the impact of oral complication on the women’s quality of life. \textit{Aim:} To describe how many women with breast cancer report oral complications during their adjuvant chemotherapy with Ebirubicin, Cyclophosphamide and Taxotere or Taxol, to describe which oral complications the women report and the impact the oral complication has on women’s daily life and quality of life.Methods: A cross-sectional design was used. The women were invited to fill out a self-composed questionnaire at proximal 12 weeks after initiation of the treatment. The questionnaire had two scales to summarize information about oral complication and their impact on daily living was used. The questionnaire has been face- and content validated. Internal consistency was between 0.76 to 0.83.Results: All 101 women had experienced oral complications to some extent. A linear regression analysis has reviled that redness, coaching and changes of taste explained 74% of reported reduction in quality of life. There was a positive correlation between the sum of symptoms (number of symptoms and duration) and reported quality of life score r = .480 (p = .000).Conclusions: Oral complications was experienced by all women who were treated with CT after breast cancer surgery. Redness, coaching and changes of taste were significant contributors to reducing quality of life and need to be prevented during chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».