Differential expression of CCR2 and CX3CR1 on CD16+ monocyte subsets is associated with asthma severity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Monocytes play an important role in immune and inflammatory diseases and monocyte subsets are predictors of disease in certain conditions. Expression of the chemokine receptors, CCR2 and CX3CR1 on monocyte subsets relates to their function and can be used in their characterization. Our objective was to determine whether CD14, CD16, CCR2 and CX3CR1 on monocyte subsets are potential indicators of asthma severity. Methods Blood samples were collected from Saudi Arabian patients with asthma and normal healthy individuals. Six-color flow-cytometry phenotypic analysis was used to identify human blood monocyte subsets, based on their expression of CD14 and CD16 following CD45 gating. Expression of CCR2 and CX3CR1 was analysed on classical (CD14++CD16−), intermediate (CD14++CD16+) and non-classical (CD14+CD16++) subsets and correlated with disease severity. Results We demonstrated a significant increase in percentage of total CD45-positive monocytes in the blood of patients with severe asthma, but the proportion of the individual monocyte subsets was not significantly changed when patients with mild, moderate and severe asthma were compared with healthy individuals. CD16 expression (mean fluorescence intensity, MFI) was decreased on intermediate and non-classical subsets in patients with severe asthma compared to healthy controls. CX3CR1 expression was also lower, with a lower percentage of cells expressing CX3CR1 in the non-classical CD14+CD16++ subset in all patients with asthma and this was inversely related to the percentage of cells expressing CCR2. Conclusions CCR2 expression on monocytes indicated a tendency toward more phagocytic monocytes in patients with asthma. The differential expression of CD16, CX3CR1 and CCR2 on monocyte subsets in peripheral blood indicates modulation of the inflammatory response and suggests a role for monocytes in asthma pathogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».