A meta-analysis of the relationship between vaginal microecology, human papillomavirus infection and cervical intraepithelial neoplasia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microecology is an emerging discipline in recent years. The female reproductive tract is an important microecological region, and its microecological environment can directly affect women’s cervical health. This meta-analysis aimed to analyze the effects of vaginal microecology on Human papillomavirus (HPV) infection and cervical intraepithelial neoplasia (CIN). PubMed and Web of Science were systematically searched for eligible publications from January 2000 to December 2017. Articles were selected on the basis of specific inclusion and exclusion criteria. The design and quality of all studies were evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Odds ratios (ORs) with a 95% confidence interval (95% CI) were calculated. Thirteen eligible studies were selected to evaluate the association of vaginal microecology with HPV infection and CIN. The factors related to HPV infection were bacterial vaginosis (BV) (OR 2.57, 95% CI 1.78–3.71, P<0.05), Candida albicans (VVC) (OR 0.63, 95% CI 0.49–0.82, P < 0.05), Chlamydia trachomatis (CT) (OR 3.16, 95% CI 2.55–3.90, P < 0.05), and Ureaplasma urealyticum (UU) (OR 1.35, 95% CI 1.20–1.51, P < 0.05). BV was also related to CIN (OR 1.56, 95% CI 1.21–2.00, P < 0.05). This meta-analysis of available literature suggested an intimate association of vaginal microecology and HPV infection with CIN. BV, CT and UU were associated to increased HPV infection, VVC was associated to decreased HPV infection, Lactobacillus is not associated to increased HPV infection, BV was associated to increased CIN development risk. Further large-scale studies are needed to confirm our findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle