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Enregistrement W2981772393 · doi:10.1002/rcm.8612

Diet–tissue discrimination factors ( <i>δ</i> <sup>15</sup> N and <i>δ</i> <sup>13</sup> C values) for blood components in Magellanic ( <scp> <i>Spheniscus magellanicus</i> </scp> ) and southern rockhopper ( <scp> <i>Eudyptes chrysocome</i> </scp> ) penguins

2019· article· en· W2981772393 sur OpenAlexafffund
Edward Jenkins, Julia Gulka, David J. Yurkowski, Gail K. Davoren, L. Iglesias Gonzalez

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesW. Garfield Weston FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésCapelinSeabirdTrophic levelChemistryIsotopes of nitrogenPredationIsotope analysisStable isotope ratioδ15NPredatorAnimal scienceδ13CNitrogenZoologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale Analysis of the stable isotope ratios of carbon and nitrogen ( δ 13 C and δ 15 N values) is increasingly being used to gain insight into predator trophic ecology, which requires accurate diet–tissue discrimination factors (DTDFs), or the isotopic difference between prey and predator. Accurate DTDFs must be calculated from predators consuming an isotopically constant diet over time in controlled feeding experiments, but these studies have received little attention to date, especially among seabird species. Methods In this study, aquarium‐housed Magellanic ( Spheniscus magellanicus ) and southern rockhopper ( Eudyptes chrysocome ) penguins were fed a single‐prey source diet (capelin Mallotus villosus ) for eight weeks. Stable isotope ratios ( δ 13 C and δ 15 N values) of penguin blood (cellular component and plasma) and capelin were measured using mass spectrometry and then used to calculate DTDFs for both components of penguin blood by comparison with prey values. Results The DTDFs for plasma were −0.63 ± 0.49 (mean ± SD) and −0.27 ± 0.22 for δ 13 C values, and 2.60 ± 0.50 and 2.78 ± 0.22 for δ 15 N values for Magellanic and southern rockhopper penguins, respectively, while the DTDFs for the cellular component were 1.22 ± 0.03 and 1.26 ± 0.03 for δ 13 C values, and 2.54 ± 0.07 and 2.43 ± 0.17 for δ 15 N values. Conclusions We compare our DTDFs with published values from blood components of penguins and discuss the effects that lipid extraction, sample storage, and diet have on the DTDFs of penguin blood components. This study provides accurate DTDFs of blood components for two seabird species of conservation concern, and is one of the first to provide plasma DTDFs for penguins, which are underrepresented in the seabird literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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