Waiting Too Long: The Contribution of Delayed Surgical Access to Pediatric Disease Burden in Somaliland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delayed access to surgical care for congenital conditions in low- and middle-income countries is associated with increased risk of death and life-long disabilities, although the actual burden of delayed access to care is unknown. Our goal was to quantify the burden of disease related to delays to surgical care for children with congenital surgical conditions in Somaliland. METHODS: We collected data from medical records on all children (n = 280) receiving surgery for a proxy set of congenital conditions over a 12-month time period across all 15 surgically equipped hospitals in Somaliland. We defined delay to surgical care for each condition as the difference between the ideal and the actual ages at the time of surgery. Disability-adjusted life years (DALYs) attributable to these delays were calculated and compared by the type of condition, travel distance to care, and demographic characteristics. RESULTS: We found long delays in surgical care for these 280 children with congenital conditions, translating to a total of 2970 attributable delayed DALYs, or 8.4 avertable delayed DALYs per child, with the greatest burden among children with neurosurgical and anorectal conditions. Over half of the families seeking surgical care had to travel over 2 h to a surgically equipped hospital in the capital city of Hargeisa. CONCLUSIONS: Children with congenital conditions in Somaliland experience substantial delays to surgical care and travel long distances to obtain care. Estimating the burden of delayed surgical care with avertable delayed DALYs offers a powerful tool for estimating the costs and benefits of interventions to improve the quality of surgical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».