Maternal Exposure to Air Pollutions and Risk of Autism in Children: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
TPS 731: Neurological effects in children, Exhibition Hall, Ground floor, August 26, 2019, 3:00 PM - 4:30 PM Background: The number of children diagnosed with autism spectrum disorder (ASD) has increased. This systematic review and meta-analysis aimed to summarize the association between maternal exposure to outdoor air pollution and ASD in children. Methods: A systematic literature search in three databases (Medline, Embase, and Web of Science) was performed using subject headings related to ASD and maternal exposure to air pollution. Eligible studies were screened based on predetermined criteria, and risk of bias was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. For meta-analyses, the studies were grouped by air pollutant and exposure time (prenatal period and trimesters). Within-group studies were standardized by log odds ratio (OR) and then combined by three meta-analysis methods: frequentist fixed and random effects models, and Bayesian random effects model due to the small number of studies. Results: The initial search identified 1,302 papers, of which 20 studies remained for final analysis after duplicates and ineligible studies were removed. Of the 20 studies, 9, 11, 10, and 6 studies, respectively, investigated the association of ASD with PM2.5, PM10, NO2, and ozone. The frequentist and Bayesian random effects models resulted in different statistical significance. For prenatal period, frequentist meta-analysis returned significant pooled ORs for PM2.5 (1.073 with 95% confidence interval (1.008, 1.142)) and ozone (1.010: (1.002, 1.017)), but Bayesian meta-analysis showed ORs with wider uncertainty for PM2.5 (1.075 with 95% posterior interval (0.966, 1.222)) and ozone (1.010: (0.907, 1.133)). Trimester 3 appeared to have higher pooled ORs for PM2.5, PM10, NO2, and ozone. Patterns in the time-varying associations over the trimester were inconsistent, as between-study differences were apparent. Conclusions: There is marginal evidence for positive associations between maternal exposure to PM2.5, but not PM10, NO2, and ozone, and ASD development in children during pregnancy. However, trends in associations over trimesters were inconsistent between studies and between air pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».