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Enregistrement W2981790516 · doi:10.5539/ies.v12n11p125

Examination of the Restructured Turkish Teaching Undergraduate Program

2019· article· en· W2981790516 sur OpenAlexvenueno aff
Mehmet Alver, Edanur Aydın

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Methods and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurkishDutyDescriptive statisticsMathematics educationMedical educationAcademic yearQualitative researchDescriptive researchPsychologyPedagogySociologyMedicinePolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 21st century, dizzying rapid changes and innovations in science, technology, social life, learning and teaching approaches have redefined the characteristics of the type of human targeted to rise. The duty of training individuals with these qualifications falls to the teachers after the family. The training of teachers, who are the vital point of the education system, plays a key role in educating individuals with targeted qualifications. When considering history of training of teachers in Turkey, the existence of deep-rooted history is clear. As teacher training institutions change over time, it is seen that teacher training programs are renewed or updated parallel to the change. As a final, arrangements are made in 25 of teachers training undergraduate program to be applied in 2018-2019 academic year. One of these programs is the Turkish Teaching Undergraduate Program. The aim of this study is to examine the restructured Turkish Teaching Undergraduate Program in comparison with the previous Turkish Teaching Undergraduate Program in various aspects. The study is a descriptive study in screening model. The study group of the research consists of the 2006-2007 Turkish Teaching Undergraduate Program and the Turkish Teaching Undergraduate Program implemented in the 2018-2019 academic year. The data of the study was collected by qualitative research techniques through document analysis. The descriptive analysis technique was used in the analysis of the study data and the data collected about the problem of the research were tabularized and interpreted. As a result of the research, according to Turkish Teaching Undergraduate Program that was put into practice in 2018-2019 academic year, it was detected that there is important changes in issues such as courses, course hours, course contents, course credits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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