Distribution and connectivity of protected areas in the Americas facilitates transboundary conservation
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale anthropogenic changes to landscapes will cause species to move and shift their ranges against a backdrop of international political boundaries. Transboundary conservation efforts are therefore key to preserving intact and connected landscapes, particularly if such efforts can be implemented within the framework of protected area networks that provide for resiliency and persistence in the face of threats such as climate change. We studied the distribution, connectivity, and integrity of protected areas in regions near international borders within the Americas. We found that there is a greater proportion of land protected near vs. far from borders, with this effect extending approximately 125 km from the border. This trend was most pronounced when considering multiuse categories of protected areas in the analysis. We also found that there is greater connectivity of protected areas in border regions than more internally within countries, and relatively low rates of habitat loss within border-situated and internal protected areas. Our results indicate that protected area networks are larger and more connected if considered in a transboundary context and that efforts to conserve species and mitigate effects of long-term stressors like climate change will be most successful when planning includes neighboring countries. Despite a relative lack of attention to transboundary conservation in the Americas, our results suggest substantial opportunities for linking landscapes via a focus on international border regions and coordination across borders in protected areas management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».