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Enregistrement W2981798054 · doi:10.1093/cdn/nzz044.p08-109-19

A Randomized Crossover Trial on the Effects of Whole Apple Consumption on Postprandial Response to an Oral Fat Tolerance Test in Overweight and Obese Individuals (P08-109-19)

2019· article· en· W2981798054 sur OpenAlexaffabout
Xinjie Lin, Danyelle M. Liddle, Hannah Neizer, Lindsay E. Robinson, Amanda J. Wright

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostprandialGastric emptyingCrossover studyMedicineOverweightMealInternal medicineEndocrinologyClinical nutritionArea under the curveInsulinObesityStomach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postprandial lipemia (PPL) is a possible target for dietary strategies seeking to reduce cardiovascular disease (CVD) risk, including in overweight and obese individuals. Apples contain pectin and polyphenols that have shown potential to modulate PPL in in vitro and animal studies. However, whole apples, as a complex food matrix, have not been investigated in terms of their impact on PPL in humans. Therefore, this study used an oral fat tolerance test (OFTT) with the aim of exploring the influence of co-ingesting whole apples with a high fat dairy beverage on PPL and possible mediators, including chylomicron metabolism, glycemia, insulinemia and gastric emptying in generally healthy, but overweight and obese adults. Six overweight and 20 obese participants (17 women and 9 men, mean ± SEM age of 45.5 ± 3.1 years, BMI of 34.1 ± 0.2 kg/m2, and fasting triacylglycerol (TAG) of 1.38 ± 0.08 mmol/L) completed this randomized, crossover acute meal study. After fasted participants consumed the OFTT (1 g fat/kg body weight, containing 1500 mg acetaminophen per meal for estimating gastric emptying rate) with and without 3 apples (∼200 g), plasma TAG, ApoB48, glucose, insulin, acetaminophen, and chylomicron-rich fraction (CMRF) particle size and fatty acid composition were analyzed over 6 hours. Differences in postprandial response (i.e., mean concentration, peak concentration (Cmax), time to peak (Tmax) and incremental area under the curve) between treatments were assessed by analysis of covariance. Consuming whole apples with the OFTT did not modify postprandial TAG, CMRF properties, glucose or gastric emptying rate (P > 0.05), but led to a higher Apo48 peak concentration (P < 0.01) and higher insulin concentrations between 20–180 min (P < 0.05). Consumption of apples, as a complex food matrix containing pectin and polyphenols, did not alter overall PPL following a high fat meal, but did lead to initially higher postprandial insulin. These results have relevance for using apples as a dietary strategy to manage CVD risk associated with high fat consumption in overweight and obese individuals. Ontario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs (OMAFRA) and Ontario Apple Growers, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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