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Enregistrement W2981800007 · doi:10.1093/ofid/ofz359.032

847. The Effect of Antimicrobial Administration on Blood Culture Positivity in Patients with Severe Manifestations of Sepsis

2019· article· en· W2981800007 sur OpenAlexaffabout
Matthew P. Cheng, Robert Stenstrom, Katryn Paquette, Sarah Stabler, Murtaza Akhter, Adam C Davidson, Marko Gavric, Alexander Lawandi, Rehman Jinah, Zahid Saheed, Koray Demir, Kelly Huang, Amirali Mahpour, Chris Shamatutu, Chelsea Caya, J Troquet, Gregory Clark, Cédric P. Yansouni, David Sweet

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensVancouver General HospitalQueen Elizabeth II Health Sciences CentreLions Gate HospitalUniversity of British ColumbiaSurrey Memorial HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthModernaNovavax
Mots-clésMedicineAntimicrobialSepsisBlood cultureInternal medicineEmergency departmentIntensive care medicineAntibioticsMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Current guidelines recommend obtaining blood cultures prior to antimicrobial therapy in patients with sepsis. Administering antimicrobials immediately without waiting for blood cultures could potentially decrease time to treatment and improve outcomes, but it is unclear the degree to which this strategy impacts diagnostic yield. Methods We performed a patient-level, single-arm, diagnostic trial. Seven urban emergency departments affiliated with academic medical centers across Canada and the United States participated in the study. Adults ≥18 years of age presenting to the emergency department with evidence of severe manifestations of sepsis, including a systolic blood pressure <90 mmHg and/or a serum lactate ≥4 mmol/L were included. Study participants had 2 sets of blood cultures drawn prior to and immediately following antimicrobial administration. The primary outcome was the difference in blood culture pathogen recovery rates before and after administration of antimicrobial therapy. Results Of the 3,164 participants screened, 325 were included in the study (mean age, 65.6 years; 63.0% men) and had repeat blood cultures drawn after the initiation of antimicrobial therapy (median time of 70 minutes, IQR 50 to 110 minutes). Pre-antimicrobial blood cultures were positive for one or more microbial pathogens in 102/325 (31.4%) patients. Fifty-four participants (52.9%) had matching blood culture results after initiation of antimicrobial treatment. The absolute difference in pathogen recovery rates was 14.5% ([95% CI 8.0 to 21.0%]; P < 0.0001) between pre- and post-antimicrobial blood cultures. Results were consistent in an analysis of the per-protocol population (absolute difference, 13.3% [95% CI 6.1 to 20.4%]; P < 0.0001). Including the results of other microbiological cultures done as part of routine care, microbial pathogens were recovered in 69 of 102 (67.7%) participants (absolute difference, 10.2% [95% CI 3.4 to 16.8%]; P < 0.0001). Conclusion Among patients with severe manifestations of sepsis, the administration of empiric antimicrobial therapy significantly reduces the yield of pathogen recovery when blood cultures are drawn shortly after treatment initiation. Disclosures All Authors: No reported Disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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