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Enregistrement W2981800371 · doi:10.1161/strokeaha.119.026280

Intensive Statin Therapy Compromises the Adiponectin-AdipoR Pathway in the Human Monocyte-Macrophage Lineage

2019· article· en· W2981800371 sur OpenAlexafffund
Karina Gasbarrino, Anouar Hafiane, Huaien Zheng, Stella S. Daskalopoulou

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchJewish General HospitalMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMedicineRosuvastatinAtorvastatinInternal medicineStatinAdiponectinEndocrinologyMonocyteInflammationTumor necrosis factor alphaAdiponectin receptor 1CytokineDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose- Statins are widely used for cardiovascular disease prevention through cholesterol-lowering and anti-inflammatory effects. Adiponectin, an anti-inflammatory adipokine, acts via two receptors, AdipoR1 and AdipoR2, to exert atheroprotective effects on the vasculature. We investigated whether statins can modulate the adiponectin-AdipoR pathway in the human monocyte-macrophage lineage. Methods- Monocytes were isolated from the whole blood of patients with severe carotid atherosclerosis (cross-sectional study) or from patients with cardiovascular risk factors (longitudinal study) and assessed for AdipoR1 and AdipoR2 gene expression using quantitative real-time polymerase chain reaction. In vitro, THP-1 (Tamm-Horsfall protein 1) macrophages were treated with increasing atorvastatin or rosuvastatin doses for 24- or 72-hours to determine the effect of statins on AdipoR expression and activity. Macrophage cytokine secretion (IL [interleukin]-1β, IL-10, IL-6, and TNF [tumor necrosis factor]-α) was assessed by electrochemiluminescence. Results- AdipoR1 and AdipoR2 mRNA expression on circulating monocytes from patients with carotid atherosclerosis, was significantly lower by 1.36- and 1.17-fold, respectively, in statin users versus statin-naïve patients. Specifically, patients on high doses of atorvastatin (40-80 mg) or rosuvastatin (20-40 mg) had significantly lower AdipoR gene expression versus statin-naïve patients. Similarly, in the longitudinal in vivo study, longer atorvastatin/rosuvastatin treatment (≥5 months) in patients with cardiovascular risk factors resulted in lower AdipoR gene expression on circulating monocytes versus prestatin levels. In vitro, higher statin doses and longer exposure resulted in a greater decrease in AdipoR mRNA expression and greater macrophage secretion of pro-inflammatory cytokines, IL-1β, IL-6, and TNF-α. High statin doses also reduced adiponectin's capacity to suppress intracellular cholesteryl ester levels in oxLDL (oxidized LDL)-loaded macrophages, with rosuvastatin exhibiting higher potency than atorvastatin. Conclusions- Our in vivo and in vitro studies identified a novel pleiotropic property of statins in modulating the adiponectin-AdipoR pathway in the human monocyte-macrophage lineage, where intensive statin therapy compromised the expression and function of adiponectin and its receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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