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Enregistrement W2981801102 · doi:10.1017/thg.2019.74

The Quebec Newborn Twin Study at 21

2019· article· en· W2981801102 sur OpenAlexafffundabout
Michel Boivin, Mara Brendgen, Ginette Dionne, Isabelle Ouellet‐Morin, Lise Dubois, Daniel Pérusse, Philippe Robaey, Richard E. Tremblay, Frank Vitaro

Notice bibliographique

RevueTwin Research and Human Genetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTwin studyDevelopmental psychologyLongitudinal studyPsychologyCognitionEarly childhoodDemographyCohortChild developmentMedicineHeritabilityPsychiatryBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a revised and updated edition of a previous description of the Quebec Newborn Twin Study (QNTS), an ongoing prospective longitudinal follow-up of a birth cohort of twins born between 1995 and 1998 in the greater Montreal area, Québec, Canada. The goal of QNTS is to document individual differences in the cognitive, behavioral, and social-emotional aspects of developmental health across childhood, their early genetic and environmental determinants, as well as their putative role in later social-emotional adjustment, school, health, and occupational outcomes. A total of 662 families of twins were initially assessed when the twins were aged 6 months. These twins and their family were then followed regularly. QNTS now has 16 waves of data collected or planned, including 5 in preschool. Over the last 24 years, a broad range of physiological, cognitive, behavioral, school, and health phenotypes were documented longitudinally through multi-informant and multimethod measurements. QNTS also entails extended and detailed multilevel assessments of proximal (e.g., parenting behaviors, peer relationships) and distal (e.g., family income) features of the child's environment. QNTS children and a subset of their parents have been genotyped, allowing for the computation of a variety of polygenic scores. This detailed longitudinal information makes QNTS uniquely suited for the study of the role of the early years and gene-environment transactions in development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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