Digital elevation model of the Mackenzie River valley, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
The data represent a digital elevation model (DEM) of the Mackenzie River valley, Northwest Territories, which spans from the Alberta border to the Beaufort Sea (10° of latitude). Contour lines from 1:50 000 digital map sheets (source: < >) for the Mackenzie River valley were edge matched. A line file representing the coastline was also extracted from the waterbodies element of the NTDB and was merged with the contour lines and assigned an elevation of 0 metres. These contour lines were used to generate the DEM. To make the resulting DEM file sizes manageable, the study area is divided in 5 sections. Because of memory limitations, to generate the DEM, each section was subdivided in 5 or 6 parcels. A 30 km buffer around the parcel's boundary was assigned while generating the DEMs with the ANUDEM algorithm in ArcINFO workstation. All contour lines inside the 30 km buffer were used and a minimum Z value of 0 metres was enforced. The resulting DEMs were trimmed by 9 km, then the parcels were mosaicked using a mean. A final step cropped the resulting section to its appropriate neatline (with a 150 m buffer on adjacent sections). Hillshade grids were generated for each section with values of 315º for azimuth, 45º for altitude and 1 for vertical exaggeration (z). The hillshades were used to visually check the quality of the DEM; local filtering was applied where needed. The final DEM sections are named from north to south: mcdem30a, mcdem30b, mcdem30c, mcdem30d, and mcdem30e. Their respective hillshades are named with the "hs" prefix: mcdem30a_hs, mcdem30b_hs, mcdem30c_hs, mcdem30d_hs, mcdem30e_hs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».