Using a multimodal near-infrared spectroscopy and MRI to quantify gray matter metabolic rate for oxygen: A hypothermia validation study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Non-invasive quantitative imaging of cerebral oxygen metabolism (CMRO2) in small animal models is crucial to understand the role of oxidative metabolism in healthy and diseased brains. In this study, we developed a multimodal method combining near-infrared spectroscopy (NIRS) and MRI to non-invasively study oxygen delivery and consumption in the cortex of mouse and rat models. The term CASNIRS is proposed to the technique that measures CMRO2 with ASL and NIRS. To determine the reliability of this method, CMRO2 values were compared with reported values measured with other techniques. Also, the sensitivity of the CASNIRS technique to detect changes in CMRO2 in the cortex of the animals was assessed by applying a reduction in core temperature, which is known to reduce CMRO2. Cerebral blood flow (CBF) and CMRO2 were measured in five mice and five rats at a core temperature of 37 °C followed by another measurement at 33 °C. CMRO2 was 7.8 ± 1.8 and 3.7 ± 0.9 (ml/100 g/min, mean ± SD) in mice and rats respectively. These values are in good agreement with reported values measured by 15O PET, 17O NMR, and BOLD fMRI. In hypothermia, we detected a significant decrease of 37% and 32% in CMRO2 in the cortex of mice and rats, respectively. Q10 was calculated to be 3.2 in mice and 2.7 in rats. In this study we showed that it is possible to assess absolute values of metabolic correlates such as CMRO2, CBF and oxygen extraction fraction (OEF) noninvasively in living brain of mice and rats by combining NIRS with MRI. This will open new possibilities for studying brain metabolism in patients as well as the many mouse/rat models of brain disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle