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Enregistrement W2981810656 · doi:10.1111/nrm.12244

Optimal harvesting and taxation when accounting for the marine environmental quality of the fishery

2019· preprint· en· W2981810656 sur OpenAlexafffund
Ngo Van Long, Mabel Tidball, Georges Zaccour

Notice bibliographique

RevueNatural Resource Modeling · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensHEC MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésFisheryQuality (philosophy)BusinessAccountingEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We consider a fishery described by two state variables, namely, the stock of fish and its marine environmental quality, operationalized as an index of habitat extent and quality, which influences the growth rate and the carrying capacity (MEQ). Assuming that myopic fishing agents exploit the fishery, we characterize and contrast the steady‐state values in two scenarios: (a) a scenario where the agents (correctly) perceive that the MEQ is nonconstant and (b) a scenario where they behave as if the MEQ is a given constant. Not unexpectedly, the harvest rates differ across the two scenarios and consequently lead to different steady states. Interestingly, for some parameter values, we obtain that assuming a constant MEQ has a conservation flavor, that is, it results in a larger stock of fish and higher MEQ in the steady‐state. We show that there exists a steady‐state solution to the planner's problem and that it can be supported by a large number of appropriately designed tax schemes, while the approach path to the steady‐state depends on the implemented tax scheme. We also discuss the implications for optimal regulation under open access when habitat matters Recommendations for Resource Managers We take into account the marine environmental quality (MEQ) in a fishery model and assess how it affects harvesting behavior and the fish stock. For some parameter values, we obtain that assuming a constant MEQ has a conservation flavor, that is, it results in a larger stock of fish and higher MEQ in the steady‐state. We show that there exists a steady‐state solution to the planner's problem that can be supported by different tax schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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