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Enregistrement W2981811659 · doi:10.1063/1.5130980

Results on double beta decay of 82Se with CUPID-0 Phase I

2019· article· en· W2981811659 sur OpenAlexaff
L. Pagnanini, O. Azzolini, J. W. Beeman, F. Bellini, M. Beretta, M. Biassoni, C. Brofferio, C. Bucci, S. Capelli, L. Cardani, P. Carniti, N. Casali, D. Chiesa, M. Clemenza, O. Cremonesi, A. Cruciani, I. Dafinei, S. Di Domizio, F. Ferroni, L. Gironi, A. Giuliani, P. Gorla, C. Gotti, G. Keppel, S.S. Nagorny, M. Nastasi, S. Nisi, C. Nones, D. Orlandi, M. Pallavicini, L. Pattavina, M. Pavan, G. Pessina, V. Pettinacci, S. Pirro, S. Pozzi, E. Previtali, A. Puiu, C. Rusconi, K. Schäffner, C. Tomei, M. Vignati, A. Zolotarova

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDouble beta decayBolometerDetectorNuclear physicsBETA (programming language)Phase (matter)Limit (mathematics)OpticsNeutrinoComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CUPID-0 is the first neutrinoless double beta decay (0νββ) experiment based on highly enriched scintillating bolometers. It consists in an array of Zn82Se detectors operated at LNGS since 2017. During the Phase I of data taking, concluded at the end of 2018, the experiment collected an exposure of 9.95 kg·yr of ZnSe. The simultaneous heat-light readout provides a powerful rejection of α-particles and allows us to suppress the background in the region of interest down to 3.5−0.9+1.0×10−3 counts/(keV·kg·y), an unprecedented level for this technique. Thanks to this achievement, we set the most stringent lower limit on the 82Se 0νββ half-life. Moreover, we have developed a full background model, which allows us to identify the origin of the events in the region of interest. The reconstruction of the CUPID-0 spectrum has enabled us to perform the most precise measurement of the 2νββ of 82Se.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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