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Enregistrement W2981813447 · doi:10.1093/ofid/ofz359.160

2855. Respiratory Syncytial Virus Neutralizing Antibodies in Cord Blood and Serum from Infants up to 2 Years of Age in a Multinational Prospective Study

2019· article· en· W2981813447 sur OpenAlexaffabout
Joseph B. Domachowske, Véronique Bianco, Ana Ceballos, Luis Cousin, Ulises D’Andrea, Ilse Dieussaert, Janet A. Englund, Sanjay Gandhi, Gerco Haars, Lisa Jose, Nicola P. Klein, Joanne M. Langley, Amanda Leach, Shabir A. Madhi, Koen Maleux, Thi Lien-Anh Nguyên, Thanyawee Puthanakit, Peter Silas, Sonia Stoszek, Auchara Tangsathapornpong, Jamaree Teeratakulpisarn, Miia Virta, Khalequ Zaman

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCord bloodCohortTiterProspective cohort studyLower respiratory tract infectionAntibodyPediatricsNeutralizing antibodyRespiratory systemImmunologyRespiratory tract infectionsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Respiratory syncytial virus (RSV) is the most common cause of lower respiratory tract infections (LRTI) during infancy worldwide. High cord blood (CB) concentrations of anti-RSV neutralizing antibody (nAb) may attenuate, delay, or prevent infant infection. We report RSV A and B nAb concentrations in CB and serum from a birth cohort at different time points through 2 years of age. Methods Between 2013 and 2017, newborns from 8 countries were studied prospectively from birth to 2 years of age (NCT01995175). CB was collected at birth for the entire cohort. A subcohort of children was randomly assigned to have one blood sample collected again at either 2, 4, 6, 12, 18, or 24 months of age. Sera were analyzed for RSV A and B nAb concentrations by serum neutralization assay. Active surveillance was used to identify LRTIs during the 2-year follow-up as previously reported. Results In total, 2,401 newborns were enrolled and followed up. >99% of infants had detectable CB RSV A and B nAb. Geometric mean antibody titers (GMTs) varied by country, but were overall higher for RSV B than for RSV A (327 vs. 251; Figure 1). The lowest GMTs were seen from CB sera collected from South African newborns (197 RSV A, 255 RSV B); Canadian newborns had the highest RSV A GMT (383), while Hondurans had the highest RSV B GMT (460). 1380 infants provided follow-up serum nAb results as part of the subcohort (Figure 2). Dramatic waning of GMTs was evident, with a ~3-fold drop in GMTs at 2 months of age, and an additional ~2-fold drop between 2 and 4 months of age. At 6 and 12 months of age, 71% and 50% of infants had RSV A nAb and GMTs were at a nadir of 14. At 6, 12, and 18 months of age, RSV B nAb was detected in 98%, 69%, and 63% of infants, respectively. The RSV B nAb nadir GMT of 20 was observed at 12 months of age, while the 6- and 18-month RSV B nAb GMTs were 30 and 31, respectively. A total of 1,017 LRTIs were identified during the 2-year study period; of which, 94 (9%) were caused by RSV A and 132 (13%) by RSV B. Associations between CB nAb levels and RSV infection will be presented. Conclusion Neutralizing Ab to RSV A and B was present at birth in infants from 8 countries, and waned over time. GMTs were at a nadir at 6 to 12 months of age. Funding. GlaxoSmithKline Biologicals SA. Disclosures All Authors: No reported Disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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