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Enregistrement W2981813641 · doi:10.29173/aar103

The Correlates of Sleep Disturbance in Symptomatic Youth

2019· article· en· W2981813641 sur OpenAlexaffvenueabout
Dominique Bonneville, Jacqueline Stowkowy, Kali Brummitt, Benjamin A. Goldstein, Glenda MacQueen, Jean Addington

Notice bibliographique

RevueAlberta Academic Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryAnxietyPsychologySleep disorderClinical psychologyDistressSchizophrenia (object-oriented programming)Depression (economics)Pittsburgh Sleep Quality IndexPsychosisMental healthMental illnessInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sleep disturbances are common across many mental health disorders, with evidence suggesting a bidirectional relationship. Furthermore, there is evidence of a significant association between sleep disruption and worse symptomology in disorders such as anxiety, depression, and psychosis. Additionally, research has demonstrated the negative impact of stress and stressful life events on psychiatric illness progression. However, little is known about possible links between sleep disturbance and these psychiatric symptoms, ongoing stress, stressful life events and functioning, especially in adolescence and early adulthood, a time when many mental illnesses first begin. Exploring these relationships may allow for a better understanding of the role sleep disruption plays in the early stages of illness. Objective: The objective of this study is to investigate potential correlates of sleep disturbance in youth experiencing subthreshold psychiatric symptoms. Methods: This study included 160 youth, ages 12 to 25 who were help seeking due to experiencing distress, mild symptoms of anxiety or depression, and/or attenuated syndromes such as clinical high risk for psychosis. Youth meeting criteria for full psychiatric diagnoses were excluded. The Pittsburgh Sleep Quality Index was used to assess sleep disruption. A range of clinical symptoms were assessed using the Scale for Assessment of Psychosis-Risk Symptoms, The Calgary Depression Scale for Schizophrenia and the Generalized Anxiety Disorder 7-Item Scale. Current stress was assessed with the Daily Stress Inventory, and the K10 Distress Scale. Past history of major stress was measured with a Childhood Trauma and Abuse Scale, and the Life Events scale. Fourthly, functioning was assessed with the Global Functioning Scale: Social and Role. Results: Global sleep quality was most highly realted to subthreshold symptoms of anxiety (r=0.425, p<0.01), depression (r=0.420, p<0.01), and disorganized symptoms of psychosis (r=0.232, p<0.05). Additionally, global sleep was related to total distress (r=0.356, p<0.01), daily stress (r=0.268, p<0.01), and stressful life events (r=0.291, p<0.01). Social functioning did not reveal any significant correlations with sleep, however, role functioning (r=0.170, p<0.05) did exhibit a relationship with global sleep quality. Finally, bullying (r=0.196, p<0.05) and trauma (r=0.266, p<0.01) were significantly correlated with global sleep quality scores. Conclusion: This study provides early evidence for the interaction that sleep disruption may have with stress, trauma, bullying, and subthreshold psychiatric symptomology in youth. Further research is required to increase the understanding of these relationships early on in youth psychiatric illness progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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