Interactive association between processing induced molecular structure changes and nutrient delivery on a molecular basis, revealed by cutting-edge vibrational biomolecular spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was conducted to determine protein molecular structure profiles and quantify the relationship between protein structural features and protein metabolism and bioavailability of blend pelleted products (BPP) based on co-products (canola or carinata) from processing with different proportions of pulse pea screenings and lignosulfonate chemical compound. METHOD: The protein molecular structures were determined using the non-invasive advanced vibrational molecular spectroscopy (ATR-FT/IR) in terms of chemical structure and biofunctional groups of amides (I and II), α-helix and β-sheet. RESULTS: The results showed that increasing the level of the co-products in BPP significantly increased the spectral intensity of the amide area and amide height. The products exhibited similar protein secondary α-helix to β-sheet ratio. The protein molecular structure profiles (amides I and II, α-helix to β-sheet) were highly associated with protein degradation kinetics and intestinal digestion. In conclusion, the non-invasive vibrational molecular spectroscopy (ATR-FT/IR) could be used to detect inherent structural make-up characteristics in BPP. CONCLUSION: The molecular structural features related to protein biopolymer were highly associated with protein utilization and metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».