The relationships between health-related behaviours in the Canadian adult population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health-related behaviours such as physical inactivity, low fruit and vegetable intake, smoking, alcohol use, and inadequate sleep are significant predictors of adverse health outcomes. Health promotion strategies often focus on one behavior, though research suggests health-related behaviours tend to co-occur. The purpose of this study is to describe the relationships between health-related behaviours in the Canadian adult population. METHODS: Data from cycles 3 (2012-2013) and 4 (2014-2015) of the Canadian Health Measures Survey were pooled to describe health-related behaviours (current smoking status, high-risk alcohol use, fruit and vegetable intake, inadequate sleep, and physical activity) among adults according to sex, age group, household education, and income adequacy. Logistic regression was used to test for relationships between health-related behaviours. RESULTS: Findings indicated that adverse health-related behaviours co-occur frequently, with approximately half of Canadians reporting two or more adverse health-related behaviours. Overall, Canadian men were more likely to report adverse health-related behaviours compared to women, with the exception of inadequate sleep. Smoking status, fruit and vegetable intake, sleep and physical activity exhibited an income and education gradient. Sex-based patterns in grouping of behaviours were present such that adverse health-related behaviours were associated with current smoking among men and with high-risk alcohol use among women. CONCLUSION: Our findings suggest that health-related behaviours should be considered in both isolation and combination when designing intervention strategies. Sex-specific patterns of how these behaviours co-occur must also be taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».