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Enregistrement W2981822539 · doi:10.1093/eurheartj/ehz745.0383

P3519Sex-based disparities in end of life care among patients with heart failure

2019· article· en· W2981822539 sur OpenAlexaffabout
Harriette G.C. Van Spall, Andrea Hill, Longdi Fu, Heather J. Ross, Hannah Wunsch, John J. You, Robert Fowler

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyIntensive care unitLogistic regressionHeart failureHealth carePopulationEmergency departmentCohortEnd-of-life careEmergency medicineCohort studyPediatricsInternal medicinePalliative care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There are sex-based disparities in care and outcomes among patients with heart failure (HF), but the association between sex and health care services received at the end-of-life health is unknown. Purpose To assess for sex-based differences in location of death and the type and intensity of health care services received at the end of life among patients with HF. Methods We conducted a retrospective cohort study of adults (≥18 years) who died between April 1, 2004 and March 31, 2017 in Ontario, Canada. We included decedents who had a diagnosis of HF and a hospitalization for HF in the year preceding their death. We obtained demographic, clinical, health care utilization, and healthcare system cost data from population-based administrative databases, using unique encrypted identifiers to link records. We used descriptive statistics and a 2-level multivariable logistic regression model with patients (1st level) nested in regions (2nd level) to assess whether sex was independently associated with death in hospital. Results We identified 396,024 adults (51.5% women) who died of HF between April 1, 2004 and March 31, 2017. Mean (SD) age at death was 81.8 (10.7) years and a majority of deaths (53.4%) occurred in the hospital. During the last 6 months of life, a significantly lower proportion of women than men experienced emergency department visits (81.7% vs 86.5%; p<0.001); hospitalizations (75.6% vs 80.8%; p<0.001); intensive care unit (ICU) admissions (22.8% vs 30.1%; p<0.001); mechanical ventilation (15.5% vs 20.8%; p<0.001); cardiac catheterization (2.8% vs 4.6%; p<0.001); coronary revascularization (1.5% vs 2.6%; p<0.001); hemodialysis (4.8% vs 7.7%; p<0.001); or care from 10 or more different physicians (57.6% vs 67.1%; p<0.001). In the last 6 months of life, women spent fewer days than men in the hospital (mean 16.4 vs 18.3; mean difference [MD] 1.9 [95% confidence interval 1.7–2.0]; p<0.001), in an ICU (mean 2.1 vs 3.0; MD 0.9 [95% CI 0.8–0.9]; p<0.001), and on a ventilator (mean 1.4 vs 1.9; MD 0.5 [95% CI 0.5–0.5]; p<0.001). These differences persisted and remained significant in the last month of life. There was no difference in the proportion of women vs men receiving palliative care services (45.1% vs 45.0%; p=0.53) in the last 6 months of life. After adjusting for age, socioeconomic status, comorbidities, place of residence, and year of death, women had lower odds of dying in a hospital than men (adjusted odds ratio 0.88 [95% CI 0.87–0.89]). Conclusion In this large cohort study in Ontario, Canada, women with HF received disproportionately lower in-hospital and invasive care services than men in their last 6 months of life and were more likely than men to die at home. Acknowledgement/Funding Canadian Institutes of Health Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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