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Enregistrement W2981826537 · doi:10.1093/ofid/ofz360.1752

2072. Do ID and Non-ID Clinicians Agree on IV to PO Switch Criteria? Results from Phase I of the INForming IV to ORal MEdication Report (INFORMER) Project

2019· article· en· W2981826537 sur OpenAlexaff
Rachael L. Bosma, Reem Haj, David Dai, Muhammad Mamdani, Michaelia Young, Kevin Gough, Bradley J. Langford, Mark Downing, Kevin L. Schwartz, Jane Topolovec‐Vranic, Michele McCall, Linda R. Taggart, Elizabeth Leung

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAzithromycinAntimicrobial stewardshipMetronidazoleInternal medicineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Converting intravenous (IV) antibiotics to an oral (PO) route is an important stewardship activity to reduce patient harm, including extravasation, thrombophlebitis, and catheter-related infections. The INFORMER Project aims to develop a “smart” electronic tool to streamline IV to PO conversion in eligible patients using an algorithm derived from patient-level data. In designing the algorithm, we noted significant clinician subjectivity in reviewing PO eligibility criteria. To support algorithm development and frontline clinician buy in for future e-tool use, an initial step of our project explored agreement level for IV to PO switch between general internal medicine (GIM) vs. ID clinicians. Methods A convenience sample of GIM patients (tertiary teaching hospital) were reviewed in a 4-month pilot. Patients were still on the ward and received a target IV antibiotic (fluoroquinolone, sulfamethoxazole/trimethoprim, clindamycin, metronidazole, linezolid, fluconazole, voriconazole, azithromycin). To mimic real-time decision-making, clinicians (MD and PharmDs) retrospectively assessed IV to PO eligibility of the last IV antibiotic dose on admission for (1) GI/absorption, (2) clinical stability and (3) global review (but not given specific thresholds/criteria). Agreement level was compared for ID vs. non-ID reviews. Results Overall, 52 patients’ IV to PO eligibility was assessed by multiple clinicians; 5 GIM teams and 6 ID MDs or PharmDs participated. ID vs. GIM respective assessment of Global eligibility was 61% vs. 48% (agreement in 71% of cases). ID vs. GIM assessment of acceptable absorption was 82% vs. 67%; acceptable clinical stability was 64% vs. 62% (Fig 1). Clinician comments were reviewed to identify algorithm improvements and areas for frontline education. Conclusion Our results are consistent with prior data suggesting up to 40–50% of patients may be eligible for IV to PO conversion, even at institutions that have IV to PO protocols. Our data also shows that overall, ID clinicians were more likely to assess a patient as ready for PO antibiotics vs. non-ID clinicians. Our findings are important as understanding cases of non-agreement and obtaining GIM consensus for tool utility are important for our next step, assessing INFORMER implementation on realtime IV to PO conversion rates. Disclosures All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,117
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,117
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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