Targetable cellular signaling events mediate vascular pathology in vascular Ehlers-Danlos syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Vascular Ehlers-Danlos syndrome (vEDS) is an autosomal-dominant connective tissue disorder caused by heterozygous mutations in the COL3A1 gene, which encodes the pro-α 1 chain of collagen III. Loss of structural integrity of the extracellular matrix is believed to drive the signs and symptoms of this condition, including spontaneous arterial dissection and/or rupture, the major cause of mortality. We created 2 mouse models of vEDS that carry heterozygous mutations in Col3a1 that encode glycine substitutions analogous to those found in patients, and we showed that signaling abnormalities in the PLC/IP3/PKC/ERK pathway (phospholipase C/inositol 1,4,5-triphosphate/protein kinase C/extracellular signal-regulated kinase) are major mediators of vascular pathology. Treatment with pharmacologic inhibitors of ERK1/2 or PKCβ prevented death due to spontaneous aortic rupture. Additionally, we found that pregnancy- and puberty-associated accentuation of vascular risk, also seen in vEDS patients, was rescued by attenuation of oxytocin and androgen signaling, respectively. Taken together, our results provide evidence that targetable signaling abnormalities contribute to the pathogenesis of vEDS, highlighting unanticipated therapeutic opportunities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».